Sistemas de Informação Geográfica na otimização de rotas turísticas: O caso de Faro

O estudo "Geographic Information System in the Optimization of Tourist Routes in the City of Faro (Algarve, Portugal)", de Fernando Miguel Granja-Martins e Helena Maria Fernandez, recém-publicado na revista Urban Science, apresenta uma aplicação inovadora de Sistemas de Informação Geográfica (SIG) para a otimização de rotas turísticas na capital algarvia. O objetivo é promover o turismo sustentável através da utilização de e-scooters e percursos pedonais, reduzindo as emissões de CO2 e incentivando o turismo verde, enquanto se facilitam visitas aos 54 monumentos históricos da cidade.

Faro (c) Dronepicr - alguns direitos reservados (CC BY 3.0)

O turismo é uma das indústrias mais dinâmicas a nível mundial, com impacto significativo na economia global, mas também nas emissões de CO2. A cidade de Faro, localizada no Algarve, é conhecida pelos seus atrativos turísticos, incluindo praias, biodiversidade e património histórico. O estudo de Fernando Miguel Granja-Martins e Helena Maria Fernandez, da Universidade do Algarve, propõe a utilização de Sistemas de Informação Geográfica (SIG) para otimizar as rotas turísticas na cidade, com o intuito de minimizar os impactos ambientais e melhorar a experiência dos visitantes​.

A pesquisa centrou-se na aplicação do ArcGIS, utilizando a extensão Network Analyst e dados vetoriais obtidos do OpenStreetMap. As rotas foram otimizadas tendo em conta a distância e o tempo necessário para visitar os 54 monumentos históricos de Faro. O estudo incluiu tanto percursos para peões quanto para utilizadores de e-scooters, promovendo uma forma de turismo mais sustentável, alinhada com os objetivos de redução de emissões de carbono.

As rotas foram elaboradas considerando diferentes tempos de visita, e os investigadores identificaram dois circuitos principais: um que inclui 31 monumentos no centro histórico da cidade e outro que cobre 24 monumentos na periferia do centro urbano. A aplicação dos SIG permitiu a definição de circuitos fechados, que podem ser concluídos num ou mais dias, consoante a disponibilidade e a capacidade física dos visitantes​.

O estudo revelou que o uso de SIG para otimizar rotas turísticas em Faro contribui significativamente para a sustentabilidade ambiental. As rotas otimizadas totalizam 17,35 km para a visita dos 54 monumentos. No caso de serem divididas em dois circuitos — 31 monumentos no centro histórico e 24 na periferia — as distâncias são de 6,16 km e 11,31 km, respetivamente​.

Os resultados mostram que os turistas que utilizam e-scooters podem completar a rota completa em cerca de 5 horas e 40 minutos, enquanto que, a pé, o percurso leva aproximadamente 10 horas e 17 minutos. O uso de e-scooters foi destacado como uma solução eficaz para reduzir as emissões de CO2. Comparado com automóveis a gasolina, a utilização de e-scooters permitiu uma redução de 1872 g/km de emissões de carbono, enquanto que a pé, a redução foi de 3642 g/km​.

No entanto, o estudo também aponta para desafios como a falta de infraestruturas adequadas, incluindo pavimentos degradados e a ausência de soluções para turistas com mobilidade reduzida. Além disso, a utilização desordenada das e-scooters, como o seu abandono em locais impróprios, foi identificada como um problema que necessita de maior regulamentação e fiscalização​.

Principais Conclusões

  • Promoção do Turismo Sustentável: O uso de SIG para a otimização de rotas turísticas em Faro permite um turismo mais sustentável, incentivando o uso de transportes ecológicos, como e-scooters e caminhadas, em vez de veículos motorizados. O estudo mostrou uma redução significativa das emissões de CO2, sublinhando a importância da adoção de tecnologias para reduzir o impacto ambiental do turismo.
  • Eficiência nas Rotas e Melhor Experiência para os Turistas: A aplicação dos SIG permitiu criar rotas turísticas eficientes, otimizadas em termos de tempo e distância, o que melhora a experiência dos turistas. As rotas foram ajustadas de acordo com as preferências dos visitantes, facilitando tanto percursos curtos como longos, dependendo da disponibilidade dos turistas.
  • Infraestruturas Necessárias para Maximizar Benefícios: Apesar dos benefícios ambientais e de eficiência, o estudo identificou desafios relacionados com a infraestrutura urbana, incluindo a necessidade de melhorar os pavimentos e a acessibilidade para turistas com mobilidade reduzida. Esses fatores limitam o potencial de crescimento do turismo sustentável.
  • Regulamentação e Gestão das E-scooters: O uso de e-scooters demonstrou ser uma solução eficaz para reduzir as emissões de CO2, mas também trouxe desafios logísticos e de gestão. A falta de regulamentação adequada sobre o uso e o estacionamento desordenado das e-scooters é um problema que precisa ser resolvido para maximizar os benefícios desta tecnologia e assegurar uma experiência positiva para os turistas.
  • Possibilidade de Expansão a Outras Cidades: O estudo aponta que a metodologia aplicada em Faro tem potencial para ser replicada noutras cidades com atrativos turísticos semelhantes. O uso de SIG pode ser uma ferramenta eficaz para melhorar a gestão do turismo em áreas urbanas, promovendo o desenvolvimento de práticas turísticas mais sustentáveis e organizadas.

Em suma, a aplicação de SIG na otimização de rotas turísticas em Faro representa um avanço significativo na promoção do turismo sustentável. Através da definição de percursos otimizados para peões e utilizadores de e-scooters, o estudo contribui para a redução das emissões de CO2 e promove um turismo mais saudável e ecológico. Contudo, o estudo também destaca a necessidade de melhorias nas infraestruturas urbanas e de regulamentações mais rígidas para o uso de e-scooters, de forma a maximizar os benefícios ambientais e garantir uma melhor experiência para os turistas.


Fonte: Granja-Martins, F. M., & Fernandez, H. M. (2024). Geographic Information System in the Optimization of Tourist Routes in the City of Faro (Algarve, Portugal). Urban Science, 8(3), 123. https://doi.org/10.3390/urbansci8030123

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